信息架构时代的信息逻辑传递

文/bilinbrand

（IA）专注于组织，结构和标签内容在一个有效和可持续的方式。的目标是帮助用户找到信息和完成任务。要做到这一点，您需要了解如何将这些部分组合在一起以创建更大的图片，该系统中的项目是如何相互关联的。


为什么一个深思熟虑的信息是重要的？

根据Peter Morville网站的退出声明，你是的目的是帮助用户了解他们在哪里，他们的发现，身边的事物，并期待什么。作为一个结果，你是通知内容策略通过识别词的选择以及通知用户界面设计和交互通过的线框图和成型过程中扮演一个角色设计。你需要知道的要成功，你需要一个不同的理解行业标准的创建，存储，访问和提交信息。Lou Rosenfeld和Peter Morville在他们的书中，万维网的信息架构。

IA的主要成分：

组织方案和结构：你如何分类和结构信息
标签系统：你如何代表信息
导航系统：用户如何浏览或通过信息
搜索系统：用户如何寻找信息

Lou Rosenfeld和Peter Morville的维恩图的信息生态：

背景，内容，用户为了创造这些系统的信息，你需要了解用户，相互依存的性质的内容，与语境。罗森菲尔德和莫维尔被称为“信息生态”和可视化为维恩图。每个圆是指：背景：商业目标，资金，政治，文化，技术，资源，约束内容：内容目标、文档和数据类型、数量、现有结构、治理和所有权用户：受众、任务、需求、信息寻求行为、体验。

IA亚专业：

由于IA的领域是复杂的，当处理大型信息系统的任务变得更为庞大，有时专家选择一个专门的利基内的学科。一些信息类的例子包括专注于搜索模式，元数据，分类等。